今年以来，宿豫生态环境局采用人防（专家团队）与技防（智慧平台）相结合的方式，充分利用互联网、大数据和机器学习等先进技术手段，推动大气污染防治工作管理模式向智慧化、智能化升级。

　　依托空气质量精准管控平台，利用物联网和云计算技术，按照事前阶段精细预报预警；事中阶段多维溯源解析、综合指挥调度；事后阶段跟踪闭环管理的设计思路，形成一整套集监测预警、预测预报、分析研判和任务跟踪等多项功能的高效大气污染应对方案，确保问题得到有效解决从而持续推动空气质量的改善。

　　监测预警

　　采用“天-空-地”一体化监测体系，整合雷达监测、走航监测、无人机监测、网格化站点监测和卫星遥感监测等多种先进设备，实现对宿豫区空气质量的全方位、立体化监控。通过实时收集和分析监测数据，为空气质量的持续改善提供坚实的数据支撑。

　　预测预报

　　利用先进的数值模型和机器学习算法，结合实时监测数据、历史趋势、气象条件和排放源信息，对空气质量进行短期和长期预测。有助于提前识别空气质量变化，及时发布预警，为提前采取污染减排措施、有效应对污染过程提供决策支持。

　　分析研判

　　基于实时空气质量监测数据、气象条件和污染源信息，运用大气溯源模型和机器学习算法，快速定位污染源，制定针对性的污染管控措施，为科学制定和执行空气质量管理措施提供坚实的决策基础。

　　任务跟踪

　　基于分析研判制定的管控措施派发工作任务，通过实时监控任务进度、记录关键执行数据、及时反馈问题、评估执行效果，保障空气质量管理措施的顺利实施和持续优化。